ksqlDB

SQL 문으로 실시간 데이터 스트림을 즉시 처리

 

스트림 처리를 사용하면 데이터 스트림에서 즉각적인 통찰력을 얻을 수 있지만 이를 지원하기 위한 인프라를 설정하는 것은 복잡할 수 있습니다. 이것이 Confluent 가 스트림 처리 애플리케이션을 위해 특별히 구축된 데이터베이스인 ksqlDB를 개발한 이유 입니다.

 

KSQL은 streaming SQL 엔진으로서 SQL문법으로 real time application을 작성할 수 있다.

Kafka용 SQL엔진인 KSQL을 사용하면 실시간으로 데이터 스트림을 분석하는 SQL 쿼리를 작성할 수 있다.

KSQL은 Kafka Streams 기반이라 쿼리를 제출하면이 쿼리가 구문 분석되고 Kafka Streams 토폴로지가 빌드되고 실행된다. 이는 KSQL이 Kafka Streams가 제공하는 것과 유사한 개념을 제공하지만 모두 SQL 언어 (스트림 ( KStreams ), 테이블 ( KTables ), 조인, 윈도우 기능 등)로 제공한다. 

 

 

스트림 처리 아키텍처 간소화

ksqlDB는 데이터 스트림을 수집하고 강화하며 새로운 파생 스트림 및 테이블에 대한 쿼리를 제공하기 위한 단일 솔루션을 제공합니다. 즉, 배포, 유지 관리, 확장 및 보안을 위한 인프라가 줄어듭니다. 데이터 아키텍처에서 덜 움직이는 부분을 사용하면 정말 중요한 것인 혁신에 집중할 수 있습니다.

 

간단한 SQL 구문으로 실시간 애플리케이션 구축

친숙하고 가벼운 SQL 구문을 통해 관계형 데이터베이스에서 기존 앱을 구축할 때와 마찬가지로 쉽고 친숙하게 실시간 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. Kafka Streams는 ksqlDB와 어떻게 비교됩니까? 잘. ksqlDB는 실시간 데이터 스트림을 강화, 변환 및 처리하기 위한 가볍고 강력한 Java 라이브러리인 Kafka Streams를 기반으로 구축되었습니다. 핵심 에 Kafka Streams 가 있다는 것은 ksqlDB가 잘 설계되고 쉽게 이해할 수 있는 추상화 계층을 기반으로 구축되었음을 의미합니다. 이제 초보자와 전문가 모두 재미있고 접근 가능한 방식으로 Kafka의 힘을 쉽게 잠금 해제하고 완전히 활용할 수 있습니다.

 

도커로 ksqlDB 설치하기

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ksqlDB - Events

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ksqlDB - stream vs table

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ksqlDB - Stream Processing

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